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更深入地研究表明，研究团队在Qwen3-8B的1,152个注意力头及Qwen2.5、Llama3架构中实验验证了这一发现。预测三角曲线与实际注意力逻辑值的皮尔逊相关性在所有头中均值超过0.5，多数头达到0.6-0.9。在采用多头潜在注意力（MLA）的GLM-4.7-Flash上（其注意力架构与标准分组查询注意力显著不同），96.6%的注意力头呈现R0.95（GQA为84.7%），证实Q/K集中现象并非特定架构独有，而是现代LLM的普遍特性。
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与此同时，def relu(z): return np.maximum(0, z)
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