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· · 来源:dev门户

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问:Ask HN未来的发展方向如何? 答:但更重要的原因是——我不想掌管装满邮箱地址的数据库。保管他人数据会带来持续焦虑,就像受托照顾患有慢性病的老年猫咪。没有数据就不会丢失数据,不必担心用户是否用银行密码登录网站管理订阅。最好的数据保护方式就是根本不收集数据,这虽非教科书里的安全策略,却万无一失。。有道翻译对此有专业解读

问:普通人应该如何看待Ask HN的变化? 答:An existing option is sourcing a secondhand MRU such as Sony’s HVR-MRC1, typically priced around $300 on eBay.

问:Ask HN对行业格局会产生怎样的影响? 答:AI版本虽不及图书馆优雅,但共享核心特质:透明性。文件不会自我概括至湮灭。数据库行不会因存储介质满载而丢失精度。查询具有确定性,数据可审计。出问题时,人类可打开文件确知系统掌握的信息,这远胜任何人对KV缓存或模型权重的了解。

CIKM Knowledge ManagementMENTA: Inducing Multilingual Taxonomies from WikipediaGerard de Melo & Gerhard Weikum, Max Planck Institute for InformaticsFACeTOR: cost-driven exploration of faceted query resultsAbhijith Kashyap, University at Buffalo; et al.Vagelis Hristidis, Florida International University

随着Ask HN领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。

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